15. dubna 2025

Zadání a cíl práce

Hlavní myšlenka

Cílem práce bylo vytvořit aplikaci sloužící jako vícejazyčný slovník, která umožňuje vytváření personalizovaných seznamů vyhledávaných slov za účelem efektivního rozšiřování slovní zásoby[cite: 373]. Součástí systému je API umožňující integraci s prohlížeči formou zásuvných modulů[cite: 374, 375].

Základní pilíře vypracování:

Analýza

Prozkoumání existujících systémů a definování požadavků[cite: 377, 378].

Architektura

Návrh a detailní zpracování architektury s využitím externích služeb jako zdroje cizích slov[cite: 379].

Implementace

Naprogramování základního systému a výběr vhodné metody pro učení neznámých slov[cite: 381, 382].

Praxe

Důkladné testování, nasazení do produkce a tvorba rozšíření pro webový prohlížeč[cite: 383, 384].

Funkce aplikace a případy užití

Aplikace byla navržena s ohledem na komplexní uživatelský zážitek. Obsahuje více než 15 definovaných případů užití (Use Cases)[cite: 13, 14], z nichž vybírám ty nejdůležitější:

Management uživatelů a bezpečnost

Bezpečná registrace s ověřením emailu, přihlášení, obnova hesla a správa osobního účtu[cite: 14]. Využívá se bezpečný session management a šifrování hesel[cite: 9, 10].

Práce se slovníkem

Vyhledávání cizích slov prostřednictvím externího API[cite: 9]. Přehledné zobrazení detailů slova, jeho definic a výslovnosti[cite: 9].

Personalizované seznamy

Možnost přidávat nebo odstraňovat slova z vlastních listů[cite: 9]. Uživatel si sám určuje, která slova chce aktivně testovat a učit se[cite: 9].

Učení a testování

Podpora interaktivních kvízů, režim "Flashcards" (kartičky) a další moduly zaměřené na dlouhodobé zapamatování slovní zásoby[cite: 9].

Rozšíření pro prohlížeč

Integrovaný zásuvný modul, který dovoluje ukládání neznámých slov přímo během čtení textů na webu, bez nutnosti opustit danou stránku[cite: 9].

Použité technologie

Pro dosažení stability a moderního uživatelského prostředí bylo zvoleno následující technologické zázemí:

BackendJava, Spring Boot

FrontendReact, JS, Material UI

DatabázeH2 Database

BezpečnostSpring Security, JWT, BCrypt

ArchitekturaREST API, JPA

Web ExtensionManifest v3, DOM parsing

Závěr a sebereflexe

Tato práce nebyla jen o psaní kódu. Spojila teoretické poznatky z oblasti jazykového vzdělávání se softwarovým vývojem[cite: 11]. Vznikl funkční a hmatatelný produkt, který má reálnou hodnotu a prostor pro další rozšiřování (např. o mobilní aplikaci a podporu i méně používaných jazyků)[cite: 11].

Osobní přínos

Proces tvorby této práce otestoval moji disciplínu a analytické myšlení. Dokázal jsem přeměnit myšlenku ve stabilní systém, který lidem pomáhá rozvíjet jejich dovednosti, což přímo odráží mé zaměření na smysluplné a reálné výsledky.

Odkazy a zdroje: Celé znění bakalářské práce (PDF) Use Cases aplikace (PDF) GitHub repozitář projektu